上海敏研機電科技有限公司自主研發的敏研故障診斷系統軟件，目前已通過國家版權局審核，在國家版權局順利完成相關登記手續。登記號：2009SR023059。

　　該軟件針對國內產品存在的缺點，運用了多傳感器信息融合技術來處理多通道信號，多傳感器信息融合比較確切的定義可概括為：充分利用不同時間與空間的多傳感器數據資源，按時間序列獲得的多傳感器觀測數據在一定準則下進行分析、綜合、分配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋與描述，進而實現相應的估計和決策，使系統獲得比它的各組成部分更充分的信息。

　　診斷信息的質量是影響診斷精度的一個重要因素。因此必須從信息的獲取、傳輸、轉換、存貯和識別各個環節入手以提高其質量。一方面，必須有效地去除噪聲干擾；另一方面，通過診斷信息的集成、融合及分解來提高診斷信息的質量。后者可以在空間和時間域進行，在時間域，完善的診斷信息應包含歷次大修的記錄(以年記)，本次大修以來的趨勢分析(以月記)，當前信息(以秒記)、瞬態信息(以毫秒記)和起停車信息。從空間看，完整的診斷信息應包含機組上各測點，各軸承截面的橫向和軸向振動等信息。

　　在獲得回轉機械振動的全方位測試信息后，必須針對振動信息的特點提出有效的分析手段，從時間和空間兩個方面對上述信息進行集成、融合和分解，最大程度地揭示各個傳感器閭的內在聯系。

　　在空間域，傳統的譜分析方法在轉子監測和診斷中一直起著重要作用，但存在嚴重不足。首先，傳統的譜分析方法使振動信號的幅值和相位相互分離，而相位信息往往被忽略。其次，傳統的譜分析方法不能給出一個支承截面中轉子在垂直和水平兩方向振動之間的相互關系，而孤立地分析某一方向振動，并不能了解轉子振動的全貌。

　　因此，必須提出有效的振動信息的全息化處理方法，揭示各振動自由度間的內在聯系，而全息譜技術是多傳感器信息融合在回轉機械監測和診斷中的體現，它將各個軸承截面上的傳感器所提供的信息加以融合，在FFT算法的基礎上，通過一定的校正方法，精確求得按自由方式(非等轉角間隔整周期)采集的振動信號的幅值，頻率，相位值，然后將轉子截面水平和垂直方向振動信號的幅值、頻率、相位信息進行集成，用合成的一系列橢圓來刻劃不同頻率分量下轉子的振動行為。它巧妙地構造了多支承轉子系統的單一截面和整機振動分析方法，體現了診斷信息的全面利用，綜合分析的思想。

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