每天早晨出門前，必看天氣預報、路況信息，成為陳林的生活習慣，駕車去往陌生的地方，他會打開導航儀，根據需要選擇“最短路程”或“最短時間”，尋找當日或近期各類重大資訊，他會去百度“搜索風云榜”……

其實不光陳林，生活在城市的人們大體都一樣，已離不開那些與生活息息相關的各類信息了，而實用信息背后，是冰冷的數據。

數據：“進行各種統計、計算、科學研究或技術設計等所依據的數值�！边@是《現代漢語詞典》的解釋，簡直枯燥到了極點。但不得不承認的是，數據已經滲透到了各個領域，甚至有如空氣，無孔不入了，計算機、金融、鋼鐵、航運等等，沒有哪個領域可以離開數據而生存，節能服務行業亦不例外。

但不同行業對數據有不同的理解，計算機行業理解數據是代碼、證券行業理解數據是指數、電影行業理解的數據是檔期和票房、節能服務行業理解數據是能耗，筆者理解數據是其背后存在著更大價值，這種更大價值可以是經濟的，也可以是社會的。

如果能夠安下心，對數據進行梳理，人們或許會發現，數據并不枯燥，它客觀真實的反映著現實，如果足夠智慧，還可以發現其背后的規律，進而預判未來，獲取價值。

當經驗成為過去

不用遠說，20年前的中國，還是“老”字輩兒吃香的一個社會，“老”廚子、“老”會計、“老”教師、“老”技工、“老”把式，“老”大夫等等都是人們競相追逐的“搶手貨”，因為他們經驗豐富。

但當下，吃香的“老”字輩越來越少了，“老”在許多行業成為落伍的代名詞，社會不僅需要創新，而且在許多行業，科學數據完全可以替代所謂的“經驗”判斷了。

以前，許多節能服務公司的市場人員，還會在項目前期與技術部門進行溝通，“哪幢哪幢建筑有多少平米、高多少多少層�！币源苏埣夹g人員粗略判斷這個單體建筑是否存在節能空間。

“有�！痹诼牭郊夹g人員的答復后，市場人員跟進了項目，結果節能空間還真有，項目順利實施。但現在，技術人員說“有”的越來越少了，因為建筑節能在我國開展得如火如荼，許多建筑雖然面積足夠大，但如果已經開展了部分節能改造，剩余的節能空間就不大了，但僅從外觀是很難看得出來的。

現在，技術人員必須去現場，拿著專業測量設備，收集到足夠的能耗數據后，才能給出有無節能空間的評價，所以不少節能服務公司的市場部往往與技術部門緊密協作，有些甚至合并，由市場部及技術部共同出員去與客戶接洽，這樣才能形成互補，完成業務拓展。

由此可見，憑經驗混跡節能服務產業的“老”字輩兒已無法生存，節能服務公司評價項目有無節能潛力，不能再憑經驗，而是需要數據支撐。

讓人感到慶幸的是，現在許多節能服務公司都具備了在線能耗監測的技術能力，有些技術不僅已投入使用，而且還為省級政府架構起了能耗監測平臺。其價值，已由某一項目的能源診斷，向整體能源監測、智能控制的更高層級邁進。

迫于時代發展的要求，信息大規模膨脹，使“大數據”的運用具有了更多的必要性，人們的認知也在“大數據時代”的感召下，逐步提升起來。

大數據時代來臨

在許多行業中，數據都在發揮巨大的作用，并已融入人們的生活，只是大家沒有注意罷了。大到出行，航班、鐵路、地鐵的安全運行，絕大部分依賴于對數據的分析，調度員根據掌握的數據來發布調度指令，從而確保安全順暢地運行;小到家庭生活，如使用的空調、微波爐等家用電器，也是基于對數據采集后給出指令來運行的。這樣的例子不勝枚舉，IT、金融、工業等領域，數據更是被廣泛應用，供人們分析、判斷、決策。

如果大家覺得上述太過泛化，下面的一組數據可以更形象的告知您什么是“大數據”。一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多……

截止到2012年，數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司(IDC)的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有的話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

其實，從某種角度講，人們就生活在數據中。在筆者參加過的與節能減排有關的各類高峰論壇上，院士、專家、學者言節能減排，無一不引用詳實數據，給出判斷與分析。節能服務公司在向客戶、社會展示自己的技術與產品的時候，往往也是通過數據說話，“我們產品的節能量有多少，哪項性能指標是如何如何的�！笨蛻裟玫搅藬祿�資料，然后去對比參數，最終參考價格等因素簽訂購買產品或節能改造服務。

由此不得不承認，我們已深陷“大數據”的包圍之中，躲無可躲，避無可避，對于大多數節能服務公司而言，如何挖掘數據深層次價值，成為同仁不得不去思考的緊迫問題，因為這將影響節能服務公司發展的縱深與廣度。

相關標準待完善

冰冷的數據本身沒有任何價值，其只有被人們作為分析、判斷、決策的依據時，才能產生價值;只有被應用于具體生產時，才能產生價值。所以，從數據到生產力