“大數據(BigData)”，從一個海外生詞變成了國內熱詞。其中，兩個大數據經典案例被津津樂道：其一，谷歌公司利用海量搜索數據，成功預測2013年美國流感暴發;其二，微軟公司通過大數據分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。一時間，人們對各類大數據應用暢想紛紛，那么身處大數據時代的上海，可以有何作為?

數據富礦：沉睡還是說話

信息爆炸時代，“數據礦藏”已極其富饒，問題是讓它們永遠沉睡、還是開口說話——通過大數據采集與加工獲取大價值。

上海30多家三甲醫院已實現診療信息互聯互通，市級健康信息網上的市民健康檔案，記載數據多達數十億條。這些數據夠大，但應用還不夠大。深度解讀這些數據，可從中反饋新藥療效，指導醫生行為，還可向醫療或商業保險提供量化依據等。同在衛生領域，谷歌等IT巨頭正是根據網民搜索醫院、藥品等的數據信息，找出疾病發生發展的規律。

大數據的邊界絕不僅僅局限于一個行業的“數據圈”。當股民盯著屏幕上的紅綠數字，當機構觀察著資金流向與流量，華爾街的資本大鱷已經運用超級計算機，實時分析著全球數億微博用戶的留言，抓取與上市公司有關的評判，用以決定某些股票的買入賣出，全年僅此一項就能增加多個百分點的收益。這就是基于市場情緒與投資心態的“金融輿情決策投資”。

聯合國2012政務白皮書提出，希望各國各地區都用好大數據帶來的“歷史性機遇”。

數據中心：轉型“頭腦經濟”

大數據是一座可再生的金礦。按照“四個中心”建設戰略，上海本身就是經濟、貿易、金融、航運等領域海量數據的集散地，具備得天獨厚的大數據優勢。匯聚數據大流，可成為數據中心。

據中國銀聯電子支付研究院助理院長何朔介紹，“銀聯”處于我國銀行卡產業的核心樞紐位置，擁有全面、海量的銀行卡支付數據，“這是一筆巨大財富”。對銀聯來說，他們以持卡人、商戶、合作機構作為大數據客體，去構建合適的數據模型和分析算法，從中獲取隱藏在交易數據背后的價值，探索和掌握持卡消費、投資規律。

在大數據產業鏈的前端，上海基礎良好。早在1996年，上海便提出建設國際信息港戰略。如今，上海信息化水平國內領先，光纖到戶覆蓋能力、無線局域網覆蓋密度、城域網出口帶寬均為全國第一，有條件發展為吞吐大數據的“樞紐港”。

而大數據產業鏈的更大“增值”階段可能是后端——從數據傳送或存儲中分析出價值。大數據是一種基于智力的信息服務，占用實體資源少、產生附加值高，屬于“頭腦經濟”。市經濟信息化委專家認為，這不僅是上海希望發展的服務業，也符合上海產業優化升級、向高端轉型的趨勢。目前，滬上第三產業增速最大的板塊就是信息服務業，現有規模以上的信息服務企業約4600家，從業人員達40.8萬人，發展大數據產業關鍵是集聚相關創新人才，包括為大數據研發模型和算法的應用數學家、軟件工程師等。

大數據，正成為上海信息服務業乃至服務業加速做大做強的新增長點。如，大數據將為上海著力推進的云產業提供極為豐富的“內容”。上海普元信息技術股份有限公司技術總監王延炯透露，其大數據業務現已覆蓋大型商業銀行、券商、保險、電信運營商、電力系統等，主要面向央企大客戶。這些客戶普遍擁有數百個IT系統，每天產生的數據堪稱海量。“不同于常見的事前或事后分析，對于實時性要求極高的業務場景，必須實現高速運算、事中分析。”

一批滬上企業已開始像普元那樣分包數據業務，在大數據價值鏈上掘金。根據新近出臺的《上海市推進戰略性新興產業(2013—2015年)“云計算”專項實施方案》，3年后，申城云計算產業規模預計迅速通過1000億元大關，其中大數據的貢獻度值得預期。

數據流通：“1+1”大于3

大數據仿佛一面大蛛網。上海勾畫“大數據樞紐”藍圖，除了蛛網上收放數據的“輻射線”，還少不了溝通數據的“同心圓”。專家建言，讓大數據流動起來，尤其是跨界流動，能產生“1+1”大于2、甚至大于3的效益。

在上海社科院數量經濟研究中心副主任韓清看來，大數據不同于海量化的“數據倉庫”及其數據挖掘技術，它的“大”更是指數據分析的廣泛和深入。通過將不同范圍、不同區域、不同領域的“數據倉庫”加以綜合，從中獲得單個“數據倉庫”無法獲知的新信息，才能發現新價值，帶來新機會，這才是大數據概念的革命性所在。“比如氣象、保險部門的數據結合起來，可高效率地研究防災減災;運用信用卡刷卡數據結合抽樣調查，能更快捷、更精確測得CPI指數。”

發展大數據必須把大數據產業上升到戰略高度，全面升級數據管理方式。一名院士曾受邀為某地智能交通做咨詢，但他發現，這座城市涉及交通的“有關部門”超過10個，每個部門都有自己的信息化系統，但這些數據信息只存在于垂直業務和單一應用中，與鄰近業務系統缺乏共通聯動。有關主管部門人士認為，上海各委辦包括各大企業的信息化管理水平已具有相當深度，應逐步合縱連橫、相互打通，讓“大數據流”左右逢源，提升其含金量。

上海軟件產業促進中心主任唐全榮說，對于上海，交通信息智能應用正是非常好的大數據突破機會，比如發改委支持平臺建設，科委支持算法研究，經信委推動產業化應用，由政府立項、企業投標，可在一定區域內先做示范，再行全市推廣。“若使上海交通順暢度提升20%，便是一個大數據成功案例。”