百度百科解釋：

多模態人工智能是一種人工智能模型，能夠接收和/或輸出多種數據類型。

多模態作為一個概念并不新鮮。然而，隨著當今具備了獲取多樣化數據并結合算法的能力，多模態融合正在被更廣泛地用于訓練跨多種數據類型的人工智能模型。

AI解釋：

多模態人工智能（Multimodal Artificial Intelligence）是指能夠處理和整合來自多個不同來源或類型的感官數據的AI系統。這些不同的數據形式被稱為“模態”，可以包括文本、圖像、聲音、視頻、溫度、壓力等。通過結合多種模態的信息，多模態AI旨在更全面地理解和解釋復雜的真實世界場景，提供比單一模態更豐富和準確的結果。

多模態AI的應用非常廣泛，例如：

1.自動駕駛：車輛可以使用攝像頭（視覺模態）、雷達（雷達反射模態）、激光雷達（LiDAR,光學測距模態）等多種傳感器來感知周圍環境，確保安全駕駛。

2.醫療診斷：醫生可以利用病人的X光片（影像模態）、心電圖（生物信號模態）、電子健康記錄（文本模態）等多源信息進行更精準的診斷。

3.智能助手：虛擬助手可以通過語音識別（音頻模態）理解用戶的命令，并結合用戶的日歷安排（時間模態）、位置信息（地理模態）等給出恰當的回答或執行任務。

4.情感計算：分析人臉表情（視覺模態）、語氣變化（音頻模態）以及文字內容（文本模態）來推斷人的情感狀態。

5.增強現實與虛擬現實：融合視覺、聽覺甚至觸覺反饋，為用戶提供沉浸式的體驗。